License Plate Recognition (LPR) Camera Systems
Caméra LPR Wisenet
Solution avec Road AI Analytics
Hanwha Vision's edge based LPR camera solution, Wisenet Road AI, uses AI camera technology to help identify vehicles on the road. These License Plate Recognition (LPR) cameras featuring Make, Model, and Color Recognition (MMCR) can accurately capture vehicle information in various traffic conditions ranging from low speed parking situations to free flowing highway scenarios.
- Reconnaissance de plaque d'immatriculation (LPR) avec images à l'appui
- Recherche intelligente efficace
- Tableau de bord Insights et statistiques
- Intégration VMS
Reconnaissance LP (License Plate) / NP Number Plate)
Grâce au traitement OCR (Optical Character Recognition), les images BestShot des plaques d'immatriculation/numéro sont converties en texte et en chiffres lisibles par machine.
MMCR (marque, modèle, reconnaissance des couleurs)
Un puissant algorithme d'apprentissage en profondeur de l'IA permet la reconnaissance des marques, des modèles et des couleurs des véhicules.
Reconnaissance du type de véhicule
Les véhicules sont classés en 7 types (CAR, SUV, VAN, LCV, TRUCK, BUS, Motorcycle) sont également collectés pour une recherche d'événements/d'objets simple et efficace.
Recherche intelligente efficace
Recherchez par diverses options telles que le pays, la marque, le modèle, la couleur, etc. Les résultats de la recherche sont affichés dans une liste maximale de 500 et peuvent être exportés au format Excel.
Statistiques perspicaces
Wisenet Road AI prend en charge divers widgets et graphiques visuels avec différents paramètres pour afficher des statistiques de trafic quotidiennes, hebdomadaires et mensuelles. Les statistiques utilisent les 10 000 dernières voitures ajoutées à la base de données.
Intégration VMS
Wisenet Road AI offre une intégration transparente avec divers VMS tels que Genetec, Milestone et Wisenet Wave, Wisenet SSM. La flexibilité de l'intégration offre un potentiel illimité à appliquer à tout projet pour répondre aux divers besoins des clients.
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